البحث العلمي يمكن تعريفه بأنه منهج علمي مختلف ومختلف يستخدمه الباحث أو يتبعه لتحقيق حل لبعض المشكلات في المجالات المختلفة.
وهذه أيضًا هي الطريقة التي تساعد الباحث في تحقيق أهداف البحث أو الدراسة العلمية والحصول على النتائج اللازمة، ويتم كل ذلك من خلال بعض الخطوات التي يمكنك القيام بها.
حيث أنه من خلال هذا يتم إجراء الدراسة بأكملها بشكل صحيح ونتائج مبهرة، لذلك تابع مقالنا الشهير.
مقاييس وطرق البحث العلمي
- يستخدم الباحث الجيد الموضوعية لتجنب الأخطاء الشخصية والتحيزات التي يمكن أن تؤدي إلى بحث مزيف.
- كما يتطلب عملية البحث العلمي بأكملها والتي بدورها تحدد سؤال البحث لاستخلاص استنتاجات حول البيانات.
- يجب على الباحث التفكير النقدي والتعامل مع القضايا بطريقة منظمة ومنهجية.
- يمكن أن يؤدي البحث العلمي إلى تأكيد أو إعادة تقييم النظريات الموجودة أو تطوير نظريات جديدة تمامًا.
اقرأ أيضًا: ملخص طرق البحث العلمي وطرق إعداد البحث pdf
تحديد المشكلة والبحث
- أما الخطوة الأولى فتتضمن العملية العلمية للبحث وتحديد المشكلة وإجراء البحوث لحلها.
- في البداية يتم اختيار موضوع واسع يتعلق بموضوع ما أو طرح سؤال بحثي، ويبحث الباحث عن السؤال.
- لمعرفة ما إذا كان قد تم الرد عليها أم لا.
- أو بأخذ أنواع الاستنتاجات التي توصل إليها باحثون آخرون والتجارب التي أجريت بخصوص السؤال.
- يتضمن البحث قراءة المجلات العلمية من علماء آخرين، والتي يمكن العثور عليها عبر الإنترنت.
- من خلال قواعد البيانات والمجلات البحثية التي تنشر مقالات أكاديمية عبر الإنترنت أثناء البحث.
- اختصر الباحث الموضوع العام بسؤال بحث محدد حول بعض القضايا.
تكهنات
- الفرضية ليست سوى بيان قصير وواضح يحتوي على الفكرة الرئيسية أو الغرض الرئيسي من البحث العلمي.
- يجب أن تكون الفرضية قابلة للاختبار، مما يعني أنه يجب أن تكون هناك طريقة لاختبار الفرضية.
- يمكن دعم هذا أو رفضه بناءً على فحص البيانات.
- يتطلب إنشاء فرضية أيضًا تحديد المتغيرات التي تبحث عنها، مثل: من أو ماذا تدرس ؟، وتحديدها بوضوح.
- اشرح الموقف في كتابة الفرضية، وسيقدم العلماء بيانًا محددًا للسبب.
- الاستنتاج يتعلق بالمتغيرات التي تمت دراستها أو يقدم بيانًا عامًا حول العلاقة بين هذه المتغيرات.
حدد واختبر التصميم
- يتضمن تصميم تجربة علمية لتخطيط كيفية جمع البيانات، وغالبًا ما تؤثر طبيعة سؤال البحث على كيفية إجراء البحث العلمي.
- مثال: يتطلب البحث عن آراء الناس بطبيعة الحال إجراء استطلاعات الرأي. عند تصميم تجربة، يختار العلماء أي منها.
- كيفية الحصول على العينة المراد دراستها والبحث فيها وإعطاء تاريخ ووقت للتجربة.
- والضوابط المستخدمة وغيرها من الإجراءات اللازمة لإجراء البحث العلمي.
جمع البيانات
- يتضمن جمع البيانات إجراء التجربة التي صممها الباحث من خلال هذه العملية، ويقوم الباحث بتسجيل البيانات.
- مع الانتهاء من المهام المطلوبة لإجراء التجربة، أو يذهب الباحث إلى موقع البحث لإجراء التجربة، مثل: المختبر أو أي مكان آخر يتم فيه إجراء التجربة.
- تختلف المهام التي ينطوي عليها إجراء التجربة حسب نوع البحث، مثل: تتطلب بعض التجارب مشاركين بشريين.
- لإجراء الاختبار أو الملاحظات في البيئة الطبيعية، أو إجراء تجارب على أنواع معينة من الحيوانات.
تحليل البيانات
- يتضمن تحليل البيانات للبحث العلمي الجمع بين البيانات وحساب الإحصائيات.
- كما تساعد الاختبارات الإحصائية الباحث على فهم البيانات بشكل أفضل.
- ومعرفة ما إذا تم العثور على نتيجة مهمة أم لا.
- يتم استخدام كل من الإحصاء الوصفي ومقاييس الإحصاء الاستنتاجي لحساب إحصائيات الخبرة في البحث العلمي.
- الإحصاء الوصفي يصف البيانات والعينات التي تم جمعها، مثل: متوسط العينة أو الوسيلة.
- بالإضافة إلى الانحراف المعياري، الذي يخبر العلماء بكيفية توزيع البيانات، تشمل الإحصائيات الاستنتاجية أيضًا اختبار الأهمية.
- لديه القدرة على تأكيد أو رفض الفرضية الأصلية.
احصل على النتيجة
- بعد الانتهاء من تحليل البيانات من التجربة، يقوم الباحث بتحليل المعلومات ويجب عليه استخلاص النتائج.
- بناء على نتائجه.
- ثم قامت الباحثة بمقارنة نتائج الفرضية الأصلية واستنتاجات التجارب السابقة للباحثين الآخرين ولكن عند استخلاص النتائج.
- يجب على الباحث أن يشرح ما تعنيه النتائج وكيف يتم تقديمها في سياق المجال العلمي أو بيئة الباحث الحقيقي.
- فضلا عن تقديم اقتراحات للبحث في المستقبل.
ملامح الطريقة العلمية
- الطريقة العلمية هي النظام الذي يستخدمه العلماء لاستكشاف البيانات وصياغة واختبار الفرضيات وتطوير نظريات جديدة.
- بصرف النظر عن تأكيد أو رفض النتائج السابقة، على الرغم من اختلاف الأساليب الدقيقة المستخدمة في العلوم المختلفة.
- مثال: يعمل الفيزيائيون وعلماء النفس بطرق مختلفة تمامًا، على الرغم من أنهم يشتركون في بعض الميزات الأساسية.
- والتي يمكن تسميتها بخصائص الطريقة العلمية.
قد تكون مهتمًا بـ: أنواع طرق البحث العلمي وأهميتها واستخداماتها
ملاحظة تجريبية
- الطريقة العلمية تجريبية أي أنها تعتمد على الملاحظة المباشرة للباحث وتتجاهل الافتراضات.
- الذي لا يتوافق مع الواقع المرئي.
- وهو ما يتعارض مع الأساليب التي تعتمد على العقل الخالص، بما في ذلك ذلك الذي اقترحه أفلاطون.
- وبالأساليب التي تعتمد على العوامل العاطفية أو الذاتية.
تجارب قابلة للتكاثر
- التجارب العلمية قابلة للتكرار، مما يعني أنه إذا كرر شخص آخر التجربة، فسيحصل على نفس النتائج.
- يجب على العلماء نشر ما يكفي من طريقتهم، بحيث يمكن لشخص آخر، بالتدريب الصحيح، إعادة إنتاج النتائج.
- هذا يختلف عن الأساليب التي تعتمد على الخبرات الفريدة لفرد معين أو مجموعة صغيرة من الأفراد.
النتائج المؤقتة
- النتائج التي تم الحصول عليها بالطريقة العلمية مؤقتة، حيث تكون قابلة للتساؤل والمناقشة.
- عندما تظهر بيانات جديدة تتعارض مع نظرية.
- يجب مراجعة هذه النظرية، فمثلاً رفضت نظرية الاشتعال بالنار والاحتراق عندما ظهرت أدلة ضدها.
طريقة موضوعية
الطريقة العلمية موضوعية، أي أنها مبنية على الحقائق والباحث كما هو وليس على المعتقدات أو الرغبات.
يحاول العلماء أيضًا، بدرجات متفاوتة من النجاح، إزالة تحيزاتهم عند إجراء الملاحظات.
المراقبة المنهجية
- المراقبة المنهجية أو، بالمعنى الدقيق للكلمة، الطريقة العلمية منهجية، مما يعني أنها تستند إلى دراسات مخططة بعناية بدلاً من المراقبة العشوائية.
- ومع ذلك، يمكن للباحث أن يبدأ من بعض الملاحظات العشوائية، كما قال إسحاق أسيموف، البيان الأكثر إثارة للاهتمام.
- ما نسمعه في العلم ليس يوريكا.
- لكنه مضحك، بعد أن يلاحظ الباحث شيئًا مضحكًا ويواصل التحقيق فيه بشكل منهجي.
- لذلك تختلف المعايير حسب المجال، يجب أن ترى كيف توثق الدراسات في منطقتك نفسها بهذه الطريقة.
- يصبح البحث جزءًا من قاعدة المعرفة للدراسات المستقبلية للبناء عليها، تمامًا كما هو الحال عند مراجعة الأشياء الماضية.
- بالإضافة إلى ذلك، ستساعد كل التفاصيل الباحثين الآخرين على تحديد نقاط القوة والضعف في الدراسة.
- حتى يتمكنوا من تفسير النتائج بفهم جيد للسياق.
أنظر أيضا: أنواع المناهج وطرق التدريس
في الختام، يعد التحليل الإحصائي خطوة حاسمة في العملية العلمية ويخبرك التحليل بشكل موضوعي بالفرضية التي تفضلها البيانات.
ومع ذلك، هناك قائمة طويلة من الأشياء قبل التحليل الإحصائي، والتي يجب أن تكون جميعها صحيحة حتى تتمكن من الوثوق بالنتائج طالما أنك كذلك.