ما هي ميزات الذكاء الاصطناعي ؟، الذكاء الاصطناعي (AI) هو جزء من علوم الكمبيوتر يهتم بتصميم أنظمة الكمبيوتر الذكية، أي الأنظمة التي تظهر الخصائص التي نربطها بالذكاء السلوكي البشري من حيث الفهم. لغة. والتعلم والتفكير وحل المشكلات، والآن سنتعرف على أكثر المجالات شيوعًا في الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

  • يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتم التحكم فيه عن طريق الكمبيوتر على أداء المهام المرتبطة عادةً بالكائنات الذكية، مما يعني أن الآلة يمكنها إكمال المهام التي تنطوي على شكل من أشكال الذكاء، والتي كانت تُعتبر سابقًا حقًا من حقوق الناس.
  • يمكن القول إنها محاكاة لعمليات الذكاء البشري بواسطة الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر، وتشمل هذه العمليات التعلم والاستدلال والشفاء الذاتي.
  • تعد هندسة المعرفة جزءًا مهمًا من أبحاث الذكاء الاصطناعي. ستعمل الآلات دائمًا وتتفاعل مثل البشر عندما يكون لديهم المزيد من المعلومات حول العالم.
  • يجب أن يكون للذكاء الاصطناعي حق الوصول إلى الكائنات والفئات والممتلكات والعلاقات بينها جميعًا لتنفيذ المعرفة الهندسية.
  • يعد التعلم الآلي أيضًا جزءًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي، حيث يتطلب التعلم غير الخاضع للإشراف القدرة على التعرف على الأنماط في تدفقات المدخلات، بينما يتضمن التعلم الخاضع للإشراف بشكل صحيح عمليات التصنيف والأرقام.
  • يحدد التصنيف الفئة التي ينتمي إليها الكائن ويتعامل الانحدار مع أخذ مجموعة من الأمثلة للمدخلات أو المخرجات العددية، وبالتالي اكتشاف الوظائف التي تسمح بتوليد المخرجات المناسبة من كل مدخلات.
  • يعد التحليل الرياضي لخوارزميات التعلم الآلي وأدائها أيضًا فرعًا محددًا جيدًا لعلوم الكمبيوتر النظرية يشار إليه عادةً باسم نظرية التعلم الحسابي.

اقرأ أيضًا: البحث في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

ما هي مميزات الذكاء الاصطناعي؟

هناك أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي، والآلات التفاعلية، والذاكرة المحدودة، ونظرية العقل والوعي الذاتي:

  1. آلات تفاعلية

  • هذا هو النوع الأكثر تفاعلية من منصات الذكاء الاصطناعي، مع القدرة على إنشاء الذكريات أو استخدام التجارب السابقة لتوجيه القرارات الحالية.
  • يعد Deep Blue، الكمبيوتر العملاق الذي يلعب الشطرنج من شركة IBM والذي هزم اللاعب الدولي العظيم غاري كاسباروف في أواخر التسعينيات، مثالًا رائعًا على هذا النوع من الآلات.
  • يمكن لـ Deep Blue التعرف على القطع الموجودة على رقعة الشطرنج وكيفية تحرك كل منها، والتنبؤ بما ستكون عليه الخطوة التالية وعكسها، واختيار الحركات الأكثر مثالية من الاحتمالات.
  • الأجهزة الذكية الحالية التي نعجب بها ليس لديها مفهوم للعالم، أو لديها مفهوم محدود للغاية ومتخصص لوظائفها الخاصة، ابتكار تصميم Deep Blue ليس لتوسيع نطاق الأفلام الممكنة التي ينظر فيها الكمبيوتر.
  • بدلاً من ذلك، وجد المطورون طريقة لتضييق وجهات نظرهم، والتوقف عن متابعة بعض الإجراءات المستقبلية المحتملة، بناءً على كيفية تقييمهم لنتائجهم. وبدون هذه القدرة، يجب أن يكون Deep Blue جهاز كمبيوتر أكثر قوة لهزيمة كاسباروف.
  • وبالمثل، فإن AlphaGo من Google، الذي يتفوق على أفضل خبراء Go، لا يمكنه أيضًا فحص جميع التحركات المستقبلية المحتملة، لأن طريقة تحليله أكثر تعقيدًا من Deep Blue، باستخدام شبكة عصبية لتحليل تطورات اللعبة.
  1. ذاكرة محدودة

  • النوع الثاني به آلات يمكنها رؤية الماضي، لأن السيارات ذاتية القيادة تفعل ذلك بالفعل، على سبيل المثال، يلاحظون سرعة واتجاه السيارات الأخرى، لا يمكن القيام بذلك في لحظة واحدة فقط، لكنه يتطلب. تحديد عناصر معينة ومراقبتها بمرور الوقت.
  • تتم إضافة هذه الملاحظات إلى العروض المبرمجة مسبقًا للسيارات ذاتية القيادة في العالم، والتي تشمل أيضًا علامات الحارات وإشارات المرور وعناصر مهمة أخرى، مثل منحنيات الطريق.
  • بما في ذلك الوقت الذي تقرر فيه السيارة موعد تغيير الحارات لتجنب قطع طريق آخر أو الاصطدام بسيارة قريبة.
  • لكن هذه المعلومات البسيطة عن الماضي عابرة، ولا يتم حفظها كجزء من مكتبة تجربة السيارة التي يمكنك تعلمها، والطريقة التي يجمع بها السائقون البشريون الخبرة على مر السنين خلف عجلة القيادة.

أنظر أيضا: البحث عن لغات البرمجة واستخداماتها

  1. نظرية العقل

  • قد نتوقف هنا، وندعو هذه النقطة بالفجوة الحاسمة بين الآلات التي لدينا والآلات التي سنبنيها في المستقبل، ومع ذلك، سيكون من الأفضل أن نكون أكثر تحديدًا في مناقشة أنواع العروض التي تحتاجها الآلات، و ما يحتاجونه. يكون.
  • الآلات في الفئة التالية الأكثر تقدمًا ليست فقط تمثيلات للعالم، ولكن أيضًا وكلاء أو كيانات أخرى في العالم. في علم النفس، تسمى هذه “نظرية العقل” وهو فهم أن الأشخاص والكائنات والأشياء في يمكن أن يكون للعالم أفكار ومشاعر تؤثر على سلوكهم.
  • من المهم كيف نخلق المجتمعات، لأنه يسمح لنا بالحصول على تفاعلات اجتماعية.
  1. الوعي الذاتي

تتمثل الخطوة الأخيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي في بناء أنظمة تمثل تمثيله. في النهاية، لا يجب علينا نحن الباحثين في الذكاء الاصطناعي أن نفهم الوعي فحسب، بل يجب أن نبني أيضًا الآلات التي تحتويه.

هذا، إلى حد ما، امتداد لنظرية العقل التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي من النوع الثالث، ويسمى الوعي أيضًا “الوعي الذاتي” لسبب ما.

قد تكون مهتمًا أيضًا بما يلي: ما أهمية الاختراعات في حياتنا؟

وأخيرًا في نهاية رحلتنا مع أي أجزاء من الذكاء الاصطناعي، يمكن القول أن أجهزة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها المشاركة بشكل تفاعلي في العالم، بالطريقة التي يمكننا بها تخيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، وبدلاً من ذلك، تعمل هذه الأدوات بنفس الطريقة في كل مرة. زمن. لقد واجهوا نفس الموقف