مقدمة عن الذكاء الاصطناعي، موقع محمود حسونة يعرّفك على الذكاء الاصطناعي وهو كلمة ناشئة مع التطور الحاصل في مجال التكنولوجيا بشكل سريع وهام.

ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي ومتى ظهرت هذه الكلمة وكيف تطورت في التاريخ وما هي أنواعها وهل من الممكن تجاهل العقل البشري في ظهور الذكاء الاصطناعي في كل هذه الأسئلة وغيرها الكثير ستجد إجاباتها من خلال مقالتنا التالية.

نقدم لكم اليوم مقدمة عن الذكاء الاصطناعي مع عناصر واستنتاجات للصفوف الرابع والخامس والسادس من المرحلة الابتدائية، ومقدمة عن الذكاء الاصطناعي مع عناصر وأفكار للصف الأول والثاني والثالث في المدارس المتوسطة والثانوية و لجميع مراحل التعليم.

مفهوم الذكاء الاصطناعي

  • الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر.
  • تتمثل إحدى النقاط الرئيسية لصناعة التكنولوجيا في هذا الوقت ومهامها الخاصة في تقليد وتشبيه المهام التي تؤديها أجهزة الكمبيوتر والأشخاص الأذكياء.
  • على سبيل المثال، القدرة على التفكير أو التعلم من التجارب السابقة أو العمليات الأخرى التي تتطلب عمليات فكرية.
  • ويهدف الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق نظام ذكي يعمل على طريقة التعلم والفهم البشري حتى يتمكن هذا النظام من تزويد المستخدمين بمختلف الخدمات التعليمية والإرشادية مثل التفاعل.

أدعوك أيضًا للتعرف على: ما هو الذكاء الاصطناعي البيولوجي؟

تاريخ الذكاء الاصطناعي

  • يمكن إرجاع ظهور مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى الخمسينيات من القرن الماضي، خاصة في الخمسينيات من القرن الماضي عندما اقترح العالم آلان تورينج ما يسمى باختبار تورينج، والذي يمثل التقييم الذكي للمعدات.
  • إذا كان الكمبيوتر قادرًا على محاكاة التفكير البشري، فسيتم تصنيف الكمبيوتر على أنه ذكي.
  • بعد مرور عام على ظهور اختبار تورينج، تم إنشاء أول برنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي بواسطة كريستوفر ستراشي، رئيس أبحاث البرمجة في جامعة أكسفورد.
  • من تمكن من تشغيل لعبة Checkers من خلال جهاز كمبيوتر وتحسينها.
  • تم تطويره بواسطة أنتوني أويتينجر في الجامعة، واستخدم باحثون في جامعة كامبريدج أجهزة الكمبيوتر لجعله يعمل في العديد من المتاجر البشرية.
  • صممت عملية الشراء تجربة محاكاة تقيس قدرة الكمبيوتر على التعلم وكانت أول تجربة تعلم آلي ناجحة.
  • وهذا ما يسمى التعلم الآلي، وفي عام 1979 تم بناء سيارة ستانفورد، والتي كانت أول سيارة تعمل بالكمبيوتر.
  • بدأ تسارع علم الذكاء الاصطناعي في أوائل القرن الحادي والعشرين حتى ظهرت الروبوتات التفاعلية في المتاجر، لكنها اختفت تدريجياً بعد ذلك.
  • ليس ذلك فحسب، بل أصبح أيضًا روبوتًا يمكنه التفاعل مع المشاعر المختلفة من خلال تعابير الوجه وظهور الروبوتات الأخرى أمر صعب للغاية.
  • مثل إنسان آلي بدوي في مهمة لإيجاد واستكشاف الأجزاء النائية من القارة القطبية الجنوبية والعثور على نيزك.

ترتيب الذكاء الاصطناعي

أولاً، نظرًا لأنه يحتوي على ثلاثة أنواع مختلفة من القدرات، يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى:

  • الذكاء الاصطناعي الضيق: الذكاء الاصطناعي الضيق هو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء مهام محددة وواضحة مثل السيارات ذاتية القيادة.
    • حتى البرامج التي تتعرف على الصوت أو الصور أو ألعاب الشطرنج على الأجهزة الذكية وهذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو حاليًا النوع الأكثر شيوعًا.
  • الذكاء الاصطناعي العام: يركز على تمكين الآلات من التفكير والتخطيط لنفسها وهو مشابه للتفكير البشري باستثناء أنه لا توجد أمثلة عملية من هذا النوع.
    • لأنه حتى الآن لا يوجد سوى عمل بحثي واحد يتطلب الكثير من الجهد من قبل الشركة المسؤولة عن تطويرها وتحويلها إلى واقع، وطريقة الشبكة العصبية الاصطناعية هي إحدى الطرق التي تدرس الذكاء العام الاصطناعي.
    • لأنه ينطوي على إنشاء أنظمة شبكة عصبية مماثلة لآلات أنظمة جسم الإنسان.
  • الذكاء الاصطناعي الفائق (بالإنجليزية: Super AI) يمكن لهذا النوع أن يتجاوز مستوى الذكاء البشري ويؤدي المهام بشكل أفضل من الأشخاص المتخصصين والمطلعين.
    • هذا النوع له العديد من الخصائص التي يجب تضمينها مثل التعلم والتخطيط والاتصال الآلي وإصدار الأحكام.
    • لكن مفهوم الذكاء الاصطناعي الخارق هو مفهوم افتراضي غير موجود في عصرنا.

ولا تنس قراءة مقالنا عن: الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

أنواع الذكاء الاصطناعي

ثانيًا، يمكن أيضًا تصنيف الذكاء الاصطناعي وفقًا للوظائف التي يؤديها لأن التصنيف يشمل الأنواع المختلفة التالية:

1- آلات تفاعلية

  • هذا هو أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي لأن هذا النوع يفتقر إلى القدرة على التعلم من التجارب السابقة أو التجارب السابقة.
    • لتطوير الأعمال المستقبلية، سيتفاعل مع التجربة الحالية لتحقيق أفضل طريقة ممكنة.

تشمل الأمثلة على هذا النوع من الذكاء الاصطناعي Deep Blue من IBM و AlphaGo من Google.

2- ذاكرة محدودة

  • يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي تخزين بيانات الخبرة السابقة لفترة زمنية محدودة.
    • يعد نظام القيادة الأوتوماتيكي من أفضل الأمثلة على هذا النوع.
  • يخزن أحدث سرعة للسيارات الأخرى والمسافة بين السيارة والسيارات الأخرى.
    • الحد الأقصى للسرعة والبيانات الأخرى المطلوبة للقيادة على الطريق.

3- نظرية العقل

  • يعتمد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على فهم الآلة لما يشعر به الناس ويرتبط بالتفاعل البشري والتواصل بين الناس.
  • وتجدر الإشارة إلى أنه لا يوجد تطبيق عملي لهذا في الوقت الحاضر.

الوعي الذاتي في الذكاء الاصطناعي

  • يعد الوعي الذاتي أحد التوقعات المستقبلية التي يطمح الذكاء الاصطناعي إلى تحقيقها.
  • لذلك تمتلك الآلات وعيًا ذاتيًا وحواسًا خاصة تجعلها أكثر ذكاءً من البشر.
  • لكن هذا المفهوم لم يتم طرحه على أرض الواقع بعد والمجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي في الذكاء الاصطناعي هي:

1- التعلم الآلي

  • إنه فرع من الذكاء الاصطناعي مخصص لتمكين أجهزة الكمبيوتر من تعلم الدروس من التجارب السابقة.
  • حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من تلقاء نفسها وحتى تتمكن من التنبؤ بسرعة واتخاذ القرارات المناسبة.
  • تم تحقيق ذلك من خلال تطوير خوارزميات تسمح بهذا الموقف.
  • تجدر الإشارة إلى أن آرثر صموئيل قدم هذا المصطلح لأول مرة في عام 1959.

2- التنقيب عن البيانات

  • يعني البحث عن بيانات ونمط معين واستكشافهما، واستخدام برامج الكمبيوتر.
  • مع وجود الكثير من البيانات لأنه يمكن للشركات الاستفادة من التنقيب في البيانات لتحسين أدائها.
  • زيادة المبيعات وتقليل تكاليف الإنتاج لأي نوع من البيانات والمستندات الموجودة على الإنترنت.
  • من خلال مفهوم الويب الدلالي، فإنه يحول بيانات الإنترنت إلى قاعدة بيانات عالمية.
  • يتم ذلك عن طريق ربط المعلومات الداخلية حتى تتمكن الآلات من فهمها واستخدامها لحجز التذاكر عبر الإنترنت.
  • أو استخدم قواميس على الإنترنت أو عناصر أخرى قد تتطلب الاستخدام اليدوي.

3- تمثيل المعرفة وقاعدة البيانات المعرفية

  • قاعدة بيانات المعرفة والمعرفة هي مجال فرعي للذكاء الاصطناعي يتضمن جعل الآلات تفكر وتتخذ القرارات.
  • بينما يتم جمع المعرفة التي حصل عليها الجهاز وتخزينها في قاعدة البيانات من أجل تبادل المعرفة، يتم إدارتها وتوفر مرجعًا لاتخاذ أي قرارات.

4- التفكير المنطقي والاحتمالي

  • التفكير المنطقي في الذكاء الاصطناعي هو أحد أشكال التفكير المختلفة لأن الحقائق معروفة بناءً على البيانات المتاحة.
  • هذا يتوافق مع التفكير المنطقي.
  • يستخدم ما يسمى بالتفكير الاحتمالي مفهوم الاحتمال وعدم اليقين في المعرفة للتعامل مع جميع الظروف المستقبلية غير المؤكدة التي قد تشك في حدوثها.

اقرأ من هنا عن: البحث في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

استنتاج حول الذكاء الاصطناعي

بهذا نختتم عزيزي القارئ مقالتنا التي تعد من أكثر المقالات تشويقًا وإثارة للاهتمام في العصر الحديث.

نقدم معلومات عامة عن الذكاء الاصطناعي من حيث المفهوم والأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي وتصنيفاته، آملين أن نزودك بمعلومات مفيدة بطريقة ودية وبسيطة.