ما هي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها؟ تعد مرحلة البيانات الضخمة من أهم مراحل تطوير نظم المعلومات، وهي تمثل كمية كبيرة جدًا من البرامج ذات حجم كبير جدًا لعملها وأدائها، وهذا الوضع أدى إلى سيطرتها. كمية كبيرة من المعلومات في بنية بسيطة وغير معقدة.
حيث تمثل سلسلة البيانات الضخمة تحليل بيانات المستشعر وبيانات الإنترنت وبيانات التواصل الاجتماعي، وعلى سبيل المثال، يتم إنشاء البيانات الضخمة عندما تبحث عن الجرائم والصراعات لتحديد سبب الجهاز.الأمن، ومثال آخر على البيانات الضخمة هي توقع الربح التجاري حيث تبني كل شركة تدفق الكل.
حدد البيانات الضخمة
يمكننا أولاً تحديد البيانات لأنها الصورة الأولية للمعلومات قبل تنظيم المعلومات والعمل على تحويلها.
- البيانات المنظمة التي تم إنشاؤها قبل المعالجة (تصنيف البيانات).
- البيانات المنظمة هي ما يحصل عليه الفرد كل يوم نتيجة التقاط بعض مقاطع الفيديو والصور وكتابة بعض النصوص المكتوبة.
- البيانات غير المهيكلة هذا النوع من البيانات هو عكس البيانات غير المهيكلة، ويطلق عليه أحيانًا البيانات شبه المنظمة، ويتيح لنا تحديد مصطلح البيانات.
راجع أيضًا: اكتشف من المتصل بالشبكة وغير المتصل بالكمبيوتر و Android
حدد مصطلح البيانات الضخمة
- البيانات الضخمة هي البيانات التي يتم تصنيفها وفقًا للخصائص الفريدة لحجم وسرعة الوصول إلى البيانات، وكذلك صحة البيانات واختلاف البيانات، ولكن من الصعب معالجة هذه البيانات بسهولة باستخدام هذا النوع من التيار. التكنولوجيا أو لن تستفيدوا منها.
- يمكننا تعريف البيانات كصورة أولية قبل إجراء تحليل البيانات وفرزها، ويمكننا تعريف البيانات الضخمة على أنها بيانات منظمة في جدول قبل التنظيم والمتابعة والمعالجة التي تحدث على البيانات.
- يمكننا تصنيف البيانات إلى بعض الأشياء والأشياء التي يمكننا تعلمها من خلال هذه المقالة، لكننا تعلمنا عن تعريفات البيانات الضخمة والأماكن التي يمكن استخدام هذه البيانات فيها.
- في شرح مبسط، نعرف عن تصنيف هذه البيانات وأبعادها، ونعرف أيضًا الصورة الكاملة للبيانات الضخمة والأمثلة التي تمثلها في حياتنا اليومية والعملية وحياتنا في المجتمع ككل.
ميزة البيانات الضخمة
بعد أن نعرف تعريف مصطلح البيانات الضخمة ومعرفة أنواعها الثلاثة، يمكننا أن نضع خصائص البيانات الضخمة، وهي خصائصها الثلاث: –
الصوت
يشير الحجم إلى كمية البيانات الضخمة التي تخرج من جهاز الكمبيوتر، والتي تحدد تصنيف البيانات التي تجعلها مصنفة ضمن فئة البيانات الضخمة، كما في العام الماضي في عام 2020، أصبح للفضاء الإلكتروني أكثر من أربعين ألف بيانات خاصة للحصول عليها المعلومات من والعمل على إعادة الهيكلة.
مختلف
يشير التنوع إلى تنوع البيانات المأخوذة من البيانات المهيكلة)، مما يضمن أن يجد جميع الباحثين في مجال العدالة الإلكترونية ما يناسبهم في البيانات التي ستفيدهم في معرفتهم وأبحاثهم، لأن التنوع يشمل البيانات المنظمة وهذا النوع من الخصائص قد تتطلب وقتا طويلا للعمل.
على سبيل المثال، الصور ومقاطع الفيديو والمحتوى النصي وبيانات الخرائط لجميع دراسات المعلم وسجلات المكالمات هذه البيانات غير المهيكلة مناسبة للتحليل.
التسريع
السرعة هي سرعة الاستجابة للبيانات واستقبال البيانات، لأن السرعة من أهم العناصر لأنها تحد من اتخاذ القرار، وتعتمد هذه الخطة على اللحظة التي تصل فيها البيانات في وقتها. عليهم الموافقة عليها، والعمل على الحصول على البيانات واستخدامها في الحياة العملية والتشغيلية.
قد تكون مهتمًا: ما هو الفرق بين Intel Core و Intel Celeron
تكنولوجيا البيانات الضخمة
- (Hadoop) هو برنامج أو منصة حيث يمكن الحصول على البيانات واستخدامها، لأن هناك العديد من التقنيات الحديثة في عام 2020 التي تحلل هذه البيانات الضخمة بسرعة.
- على سبيل المثال، باستخدام تقنية البرمجة المفتوحة، يعمل هذا النوع بلغة Java، ويتم استخدام هذه اللغة مؤخرًا لتخزين البيانات والمعلومات والعمل على توزيع هذه البيانات على أكثر من جهاز لديك.
واستخدمت أيضًا جزءًا من أدوات التحليل (Data Mining) لتسريع عملية المعالجة، حيث تحتوي البيانات الضخمة على ثلاثة أجزاء وخصائص رئيسية، منها: –
- أدوات التنقيب عن البيانات.
- (لوحة القيادة)..
- أدوات التحليل لعرض النتائج.
أطراف نظم البيانات الضخمة
- لتنظيم أي خدمة تقوم بها، تحتاج إلى معرفة أطراف هذه الخدمة.
- وبالتالي، يمكنك أداء واجبات كل طرف على حدة.
- تتكون البيانات الضخمة من العديد من الجهات الفاعلة التي تتفاعل مع بعضها البعض.
- تتكون الأطراف في نظام البيانات الضخمة من ثلاث طرق رئيسية، وهي مزود البيانات الضخمة، ومزود خدمة البيانات الضخمة، وخدمة عملاء البيانات الضخمة: –
أول مزود لخدمة البيانات الضخمة
- يعني مزود خدمة البيانات الضخمة أن هذه البيانات يتم توفيرها من العديد من المصادر المختلفة لمزود الخدمة في النهاية (بيانات التعريف).
- على سبيل المثال لإنشاء خدمة موفر بيانات كبيرة لإرسالها إلى مزود البيانات.
- يتم ذلك باستخدام ميزة (كتالوج الخدمة).
- والعمل على توفير البيانات اللازمة (البيانات المفتوحة) وإنشاء مصدر بيانات مفتوح للخدمة.
تابعونا: أين مركز الإنترنت في العالم؟
الثاني هو مزود خدمة البيانات الضخمة
- حيث يقوم مزود الخدمة بتحليل كافة البيانات ويعمل على استعادة بنيته التحتية.
- على سبيل المثال، جمع البيانات الضرورية من خلال الطلب المقدم من مزود الخدمة للبيانات الضخمة.
- كما يشمل جميع الأنشطة التي يقوم بها مزود الخدمة من تكامل البيانات للعمل على تحليل هذه البيانات.
- يوفر مثالًا واضحًا وحيويًا لخصوصية البيانات وملكية البيانات والعمل على أمان هذه البيانات.
- إنه يقدم مثالًا قويًا وواضحًا على عمل البحث في الإنترنت (تتبع ارتباطات البيانات).
- هذا ما يحدث في ممتلكات مزود خدمة البيانات.
ثالثًا، عميل خدمة البيانات الضخمة
- هذه هي المرحلة الأخيرة التي تمر بها البيانات الضخمة، لأنه آخر مستخدم تمر به البيانات الضخمة.
- أو يتم استخدامه كأحد الأنظمة التي تتم فيها معالجة البيانات الضخمة وتحليلها.
- يمكن لأي عميل يستخدم هذا النوع من البيانات الضخمة إجراء تحليل شامل لهذه البيانات.
- على سبيل المثال، يقوم موفر خدمة البيانات الضخمة بخدمات التنقيب عن البيانات وإضفاء الطابع الشخصي.
تطبيقات البيانات الضخمة
استخدام البيانات الضخمة في القطاع الحكومي
- تواجه العديد من القطاعات الحكومية العديد من المشاكل للعديد من الأنظمة التي لا تستخدم أجهزة الكمبيوتر.
- هذه البيانات ليست منظمة أو منظمة ومعظمها في القطاع الحكومي.
- أيضًا، لا يتم استخدام العديد من الموظفين الذين يعملون في إدارة البيانات الضخمة.
- لكن الحل الأفضل هو استخدام الحوسبة السحابية. يمكن استخدام البيانات الضخمة باستخدام هذه الميزة.
استخدام البيانات الضخمة لتحسين التعليم
- ازداد حجم البيانات نتيجة استخدام التعليم عن بعد واستخدام بعض أساليب الكمبيوتر من قبل الأطفال.
- يمكن استخدام هذه الكمية الكبيرة من البيانات لتحسين تعليم الأطفال.
- هذا من خلال التعليم التكيفي أو التعليم القائم على القدرة والتعلم.